هوش مصنوعی بهتر از پزشکان بیماریها را تشخیص میدهد
تاریخ انتشار: ۲۲ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۶۶۴۳۱
خبرگزاری آریا-بررسیهای جدید نشان داده است هوش مصنوعی در خواندن تصاویر پزشکی مفید بوده و حتی میتواند به سادگی در آزمونهای دریافت مجوز پزشکان قبول شود.
به گزارش خبرگزاری آریا، مطالعات جدید نشان میدهد: هوش مصنوعی بهتر از پزشکان بیماریها را تشخیص داده و یک برنامه جدید ساخته شده بر اساس این فناوری، تواناییهای پزشکی بسیار بالایی از خود بروز داده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
اریک اورمان محقق ارشد این تیم مطالعاتی و جراح مغز و اعصاب و متخصص کامپیوتر پزشکی دانشگاه نیویورک، در این رابطه گفت: در حالی که مدلهای پیش بینی غیر هوش مصنوعی برای مدت طولانی در پزشکی وجود داشته اند، اما در عمل به سختی از آنها استفاده میشود، زیرا دادههای مورد نیاز آنها نیاز به سازمان دهی مجدد و قالب بندی دست و پاگیری دارد. به طور سنتی یک روش که در همه جای دنیا میان پزشکان رایج است، این است که پزشکان در مورد آنچه در دیده یا با بیماران صحبت کردهاند، یادداشت مینویسند؛ بنابراین بینش اولیه ما این بود که آیا میتوانیم با یادداشتهای پزشکی بهعنوان منبع داده هایمان شروع کنیم و سپس مدلهای پیش بینی کننده را در امتداد آن بسازیم؟
برای دستیابی به این هدف، مدل زبان موسوم به NYUTron، بر اساس میلیونها یادداشت بالینی از سوابق سلامت 387 هزار نفر که در بیمارستانهای NYU Langone بین ژانویه 2011 تا مه 2020 تحت مراقبت قرار گرفتند، آموزش داده شد. گزارشهای رادیولوژی و دستورالعملهای ترخیص نیز بررسی شده و بانک اطلاعاتی شامل یک پیکره 4.1 میلیارد کلمهای ایجاد شد.
یکی از چالشهای کلیدی این نرم افزار، تفسیر زبان طبیعی است که پزشکان به آن مینویسند. این تفسیر در بین افراد بسیار متفاوت است و برای نمونه نوع مختصر کردن اطلاعات در هر پزشک با پزشک دیگر متفاوت بوده و پژوهشگران با نگاه کردن به سوابق اتفاقات رخ داده، توانستند محاسبه کنند که پیش بینیهای نرم افزار برای درک این اطلاعات به اختصار نوشته شده چقدر دقیق بوده است.
نتایج نشان میدهد: این مدل هوش مصنوعی از نظر پیش بینیهای پزشکی و تشخیص بیماری از اکثر پزشکان بهتر عمل میکند. شرح کامل این پژوهش در آخرین شماره مجله تخصصی Nature منتشر شد ه است.
بیماریهایی که با هوش مصنوعی تشخیص داده میشوند
هوش مصنوعی به دستاوردهای پزشکی بسیاری منجر شده که از آن میان میتوان به نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت سوابق پزشکی و تشخیص شرایط سلامتی افراد اشاره کرد. بازار هوش مصنوعی به رغم چنین دستاوردهایی، هنوز نوپا به شمار میرود اما به سرعت در حال گسترش است. هوش مصنوعی، فناوری مهمی با کاربردهای فراوان است و میتواند ابزار ارزشمندی برای حل مشکلات جهانی باشد.
صنعت مراقبتهای بهداشتی مانند هر بخش دیگری، پیوسته توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، در حال تغییر کردن است. هوش مصنوعی همان گونه که نحوه طراحی دستگاهها، بهینهسازی مصرف انرژی و مدیریت امور مالی را تغییر میدهد، فرصتها و خطرات جدیدی را برای مدیریت سلامت انسان به همراه دارد؛ از امکان به کارگیری یادگیری عمیق و شبکههای عصبی در کشف دارو گرفته تا پیچیدگی رو به رشد تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و جراحی رباتیک. مشکلات جهانی، پیچیده هستند و هوش مصنوعی میتواند ابزار ارزشمندی باشد که تلاش انسان را در ارائه راهحلهایی برای مشکلات آزاردهنده تقویت کند. در این گزارش، به چند کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پزشکی پرداختهایم.
رادیولوژیستها به زودی میتوانند با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی، تشخیص خود را در مورد «آنوریسم مغزی»(Cerebral aneurysm) بهبود بخشند. پژوهشگران دانشگاه استنفورد موفق شدند یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تشخیص «آنوریسم مغزی» آموزش دهند. آنوریسم مغزی، شرایطی است که به ورم رگهای خونی در مغز میانجامد و میتواند به فشار داخل عروق، سکته و یا مرگ مغزی منجر شود. آنوریسم که در اندازهها و شکلهای گوناگونی ظاهر میشود، یک بیرون زدگی است که به صورت حباب در جدار شریانهای مغزی خود را نشان میدهد.
این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران «دانشگاه استنفورد»ابداع شده، میتواند آن دسته از نواحی مغز را که احتمال آنوریسم مغزی در آنها وجود دارد، اسکن کند.
البته گفتنی است هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نخواهد شد. امکان ندارد که هوش مصنوعی فورا جای پزشکان را بگیرد. در عوض، سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند ضایعههای بدخیم یا الگوهای خطرناک قلب را برای متخصصان مشخص کنند و به آنها امکان دهند تا بر تفسیر این نشانهها تمرکز داشته باشند.
کاهش اشتباه در تشخیص بیماری ها با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی زندگی بیماران، پزشکان و کارهای بیمارستان را با انجام عملیاتهایی که به طور عمومی توسط انسانها انجام میگیرد آسان میکند با این مزیت که هزینه و زمان کمتری مصرف میکند.
این صنعت رشد بسیار بالایی دارد و در سال 2014 حدود 600 میلیون دلار ارزش گذاری شده و پیشبینی میشود که تا سال 2026 به بیش از 150 میلیارد دلار رشد کند.
هوش مصنوعی کاربرد های بیشماری در صنعت سلامت دارد. از یافتن ارتباط میان کدهای ژنتیکی گرفته تا ربات های هوشمند جراحی و بالا بردن بهرهوری و بازده بیمارستان ها، همه و همه به کمک هوش مصنوعی ممکن شدهاند.
در سال 2015، تشخیص اشتباه بیماری ها و خطای پزشکی علت 10 درصد از مرگ و میرها در کشور آمریکا بوده است. در همین جهت وعده ی بهبود فرایند تشخیص بیماری ها یکی از کاربردهای هیجان انگیز هوش مصنوعی در آینده خواهد بود.
سابقه پزشکی ناقص و تعداد زیاد بیماران میتواند منجر به خطاهای انسانی مرگ بار شود. هوش مصنوعی نسبت به این اشتباهات ایمن است و می تواند سریعتر از گذشته به پیشبینی و تشخیص بیماری ها بپردازد. در یک مطالعه مدل هوش مصنوعی با به کارگیری الگوریتم یادگیری عمیق توانست زودتر از 11 پاتولوژیست به تشخیص سرطان پستان برسد.
در ذیل به 6 شرکت حوزه سلامت و فعالیت آنها در زمینه هوش مصنوعی و راههایی که به کاهش اشتباهات و نجات جانها کمک میکند پرداخته شده است.
منبع: خبرگزاری آریا
کلیدواژه: هوش مصنوعی پزشکان بیماری ها مبتنی بر هوش مصنوعی هوش مصنوعی آنوریسم مغزی تشخیص بیماری نرم افزار بیماری ها پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۶۶۴۳۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
مایکروسافت استفاده از ابزار هوش مصنوعی تشخیص چهره را برای پلیس آمریکا ممنوع کرد
ایتنا - مایکروسافت محدودیتهایی برای پلیس آمریکا در زمینه استفاده از فناوری تشخیص چهره از طریق ابزارهای هوش مصنوعی این شرکت ایجاد کرده است.
این غول فناوری آمریکایی با بهروزرسانی شرایط عمومی استفاده از خدمات «آژور اوپنایآی» Azure OpenAI Service که به متخصصان امکان دسترسی به مدلهای زبانی و نیز تعدیل محتوا و طراحی امن برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را میدهد، به شکلی صریح استفاده از آن توسط پلیس آمریکا ممنوع کرده است.
مایکروسافت بهعنوان شریک مؤسسهٔ پژوهشی هوش مصنوعی آمریکایی «اوپنایآی» OpenAI، تمایلی ندارد که پلیس آمریکا از سرویس هوش مصنوعی این شرکت برای تشخیص چهره استفاده کند.
طبق گزارش وبسایت تخصصی TechCrunch، این شرکت تایید کرده که با بهروزرسانی شرایط عمومی استفاده از خدمات Azure OpenAI Service، دست به اعمال چنین ممنوعیتی زده است.
این سرویس به کسبوکارها و توسعهدهندگان امکان میدهد تا به مدلهای زبانی ارائه شده از سوی «اوپنایآی» مانند «جیپیتی۴» دسترسی داشته باشند.
در نسخه بهروزرسانی شده از شرایط عمومی استفاده از خدمات «آژور اوپنایآی» آمده است که نباید از این سرویس برای مقاصد تشخیص چهره توسط یا برای یک آژانس اجرای قانون در ایالات متحده استفاده شود.
ممنوعیت صریح
مایکروسافت همچنین به صراحت اعلام کرده است که مجریان قانون مجاز به استفاده از این ابزارهای جانبی برای «هیچیک از فناوریهای تشخیص چهره در زمان واقعی روی دوربینهای موبایل (...) با هدف تلاش برای شناسایی افراد در محیطهای کنترل نشده» نیستند.
به طور مشخص، افسران پلیس که مجهز به دوربینهایی با قابلیت تشخیص چهره هستند حین انجام گشتزنی نمیتوانند از خدمات «آژور اوپنایآی» در دوربینهای خود استفاده کنند.
این ممنوعیت بر اساس به روزرسانی جدید مایکروسافت برای دوربینهایی که روی داشبورد خودرو ماموران پلیس نصب میشوند نیز لحاظ شده است.
این به روزرسانی یک هفته پس از آن صورت میگیرد که «آکسون»، سازنده محصولات فناوری و تسلیحات برای مجریان قانون، از محصول جدیدی با استفاده از «جیپیتی۴»، یک مدل زبانی تحت هوش مصنوعی رونمایی کرد.
این محصول که «درافت وان» Draft One نام دارد، ابزاری مجهز به هوش مصنوعی است که میتواند به پلیس در تهیه و تولید گزارشهایی بر اساس محتوای دوربینهای نصب شده روی یونیفورم ماموران کمک کند.
آکسون پس از آنکه «اوپنایآی» در ژانویه گذشته شرایط عمومی استفاده از خدمات خود را به روز کرد و در آن طور صریح استفاده از مدل هوش مصنوعی برای مقاصد نظامی ممنوع اعلام نشده بود، توانست از فناوری این شرکت برای توسعه محصول خود استفاده کند.
تبعات ممنوعیت اعمال شده از سوی مایکروسافت برای دسترسی ماموران پلیس و مجریان قانون به ابزارهای هوش مصنوعی تشخیص چهره هنوز مشخص نیست.
باید دید که آیا پلیس ایالات متحده راههایی برای دور زدن این ممنوعیت پیدا میکند و اینکه آیا این اقدام مایکروسافت بر سایر شرکتهایی که فناوریهای مشابهی را ارائه میکنند تأثیر میگذارد یا خیر.